KuCoin की समीक्षा और परीक्षण
ट्विटर के पूर्व सुरक्षा KuCoin की समीक्षा और परीक्षण प्रमुख का दावा कंपनी ने बॉट खातों के बारे में नियामकों को गुमराह किया – रिपोर्ट
ट्विटर इंक ने हैकर्स और स्पैम खातों के खिलाफ अपने बचाव के बारे में संघीय नियामकों को गुमराह किया, सीएनएन और वाशिंगटन पोस्ट ने मंगलवार को सोशल मीडिया कंपनी के पूर्व सुरक्षा प्रमुख पीटर ज़टको द्वारा व्हिसलब्लोअर के खुलासे का हवाला देते हुए रिपोर्ट किया।
ज़टको की शिकायत का हवाला देते हुए सीएनएन ने बताया कि ट्विटर के KuCoin की समीक्षा और परीक्षण अधिकारियों के पास प्लेटफॉर्म पर बॉट्स की सही संख्या को पूरी तरह से समझने के लिए संसाधन नहीं हैं, और वे इसके लिए प्रेरित नहीं थे।
सोशल मीडिया कंपनी टेस्ला इंक के मुख्य कार्यकारी एलोन मस्क के साथ कानूनी लड़ाई में उलझी हुई है, जब दुनिया के सबसे अमीर व्यक्ति ने जुलाई में कहा था कि वह कंपनी को $ 44 बिलियन के सौदे में खरीदने के लिए एक समझौते को समाप्त कर रहा था, यह आरोप लगाते हुए कि उसने सौदे के अनुबंध का उल्लंघन किया था।
मस्क ने ट्विटर पर इस बारे में जानकारी छिपाने का आरोप लगाया है कि वह सेवा पर बॉट्स के प्रतिशत की गणना कैसे करता है। एक परीक्षण अक्टूबर 17 के लिए निर्धारित है।
वाशिंगटन पोस्ट के अनुसार, जाटको द्वारा शिकायत पिछले महीने प्रतिभूति और विनिमय आयोग और न्याय विभाग के साथ-साथ संघीय व्यापार आयोग के साथ दायर की गई थी।
ज़टको ने टिप्पणी के लिए रॉयटर्स के अनुरोध का तुरंत जवाब नहीं दिया, जबकि मस्क से टिप्पणी के लिए संपर्क नहीं किया जा सका।
जनवरी में, ट्विटर ने कहा कि nL1N2U11KV ज़टको, एक प्रसिद्ध हैकर जिसे “मुज” के रूप में अधिक जाना जाता है, भूमिका के लिए नियुक्त होने के दो साल बाद अब इसके सुरक्षा प्रमुख नहीं थे।
ट्विटर के एक प्रवक्ता ने मंगलवार को कहा कि जाटको को “अप्रभावी नेतृत्व और खराब प्रदर्शन” के लिए जनवरी में उनकी वरिष्ठ कार्यकारी भूमिका से निकाल दिया गया था।
“ज़ैटको के आरोप और अवसरवादी समय ट्विटर, उसके ग्राहकों और उसके शेयरधारकों पर ध्यान आकर्षित करने और नुकसान पहुंचाने के लिए डिज़ाइन किए गए प्रतीत होते हैं। सुरक्षा और गोपनीयता लंबे समय से ट्विटर पर कंपनी KuCoin की समीक्षा और परीक्षण की प्राथमिकता रही है और आगे भी रहेगी।”
व्हिसलब्लोअर एड के संस्थापक और ज़टको के वकील जॉन टाय ने कहा कि ज़टको मस्क के संपर्क में नहीं हैं, उन्होंने कहा कि उन्होंने व्हिसलब्लोअर प्रक्रिया शुरू की, इससे पहले कि सीएनएन के अनुसार मस्क के ट्विटर के साथ शामिल होने का कोई संकेत था।
व्हिसलब्लोअर एड ने टिप्पणी के लिए रॉयटर्स के अनुरोध का तुरंत जवाब नहीं दिया।
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फैंटेसी रोल-प्लेइंग गेम, द वेस्टेड लैंड्स लिस्टेड ऑन कुकोइन
हाल के वर्षों में क्रिप्टोक्यूरेंसी एक 'गेम चेंजर' बन गई है, जिससे खिलाड़ियों को गेम खेलने के दौरान अर्जित की गई संग्रहणीय वस्तुओं को इकट्ठा करने और व्यापार करने का एक अवसर मिल गया है, और गेमिंग उद्योग में एक नए युग की शुरुआत हुई है जिसे व्यापक रूप से GameFi के रूप में जाना जाता है। इस लेख में, हम द वेस्टेड लैंड्स, एक ब्लॉकचेन-आधारित मेटावर्स गेम को पोस्ट-एपोकैलिकप्टिक दुनिया में सेट करेंगे, और यह कैसे अन्य चीजों के साथ कुकोइन पर अपनी हालिया लिस्टिंग के साथ गेमफाई उद्योग को आगे बढ़ाने का इरादा रखता है।
बर्बाद भूमि एक अग्रणी विज्ञान-फाई गेम है जो कई रोमांचक गेमिंग तत्वों को अपने रोल-प्लेइंग गेमप्ले में पोस्ट-एपोकैलिक मेटावर्स, द वेस्टेड-वर्स के भीतर एकीकृत करने के लिए है। मैच 3 पज़ल आरपीजी, रेसिंग और शेल्टर बिल्डिंग गेम जैसे मेटावर्स इकोसिस्टम के इर्द-गिर्द घूमने वाली विशिष्ट गेमिंग सुविधाओं के साथ, द वेस्टेड लैंड्स एक आकर्षक खिलाड़ी अनुभव प्रदान करने के लिए पूरी तरह से सुसज्जित है।
व्यर्थ-कविता का अवतार एनएफटी संग्रह खिलाड़ियों को अपने स्वयं के अनूठे खेल व्यक्तित्व में रूपांतरित करने और इस काल्पनिक दुनिया की खोज शुरू करने की अनुमति देता है, जो खेल में उनके विसर्जन को और बढ़ाता है।
बर्बाद भूमि ऐप्पल ऐप स्टोर और Google Play Store पर सूचीबद्ध होने वाले पहले ब्लॉकचैन गेम में से एक होगी। मार्च के मध्य से गेम को इन प्लेटफॉर्म पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध कराया जाएगा।
$WAL, बर्बाद भूमि का मूल टोकन Kucoin पर सूचीबद्ध हो जाता है
द वेस्टेड लैंड्स ने फंडिंग राउंड्स में $3 मिलियन जुटाने और NFT सेल्स में $2 मिलियन से अधिक तक पहुंचने के बाद अपनी Kucoin लिस्टिंग की घोषणा की। इसका गेमिंग $WAL टोकन अब 7 मार्च 2022, 10:00 UTC तक दुनिया के शीर्ष क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंजों में से एक KuCoin पर ट्रेड करने के लिए उपलब्ध है। KuCoin कई डिजिटल संपत्तियों और क्रिप्टोकरेंसी के लिए एक वैश्विक क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंज है। सितंबर 2017 में लॉन्च किया गया, KuCoin 10 देशों में सक्रिय 207 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ सबसे लोकप्रिय क्रिप्टो एक्सचेंजों में से एक बन गया है। एक्सचेंज में 600 से अधिक डिजिटल संपत्ति और 1100+ व्यापारिक जोड़े हैं। वर्तमान में, प्लेटफॉर्म पी2पी फिएट ट्रेडिंग, स्टेकिंग, स्पॉट ट्रेडिंग, लेंडिंग, क्रिप्टो डेरिवेटिव्स और मार्जिन ट्रेडिंग प्रदान करता है।
Kucoin पर $WAL टोकन का लॉन्च, GameFi समुदाय और Play-to-Ear उत्साही लोगों के बीच गेम की दृश्यता को बढ़ावा देने के The Wasted Lands के प्रयास में एक महत्वपूर्ण कदम है।
अल्फा परीक्षण कार्यक्रम
2,000 से अधिक खिलाड़ियों के साथ एक सफल अल्फा परीक्षण के बाद, बर्बाद भूमि टीम ने खेल में सुधार किया है, एक अधिक सहज गेमप्ले अनुभव बनाने के लिए, उपयोगकर्ता योगदान के लिए धन्यवाद। टीम की कृतज्ञता और प्रशंसा दिखाने के लिए, उनके मूल्यवान योगदानकर्ताओं में से 60 को कुल $1,000K का पुरस्कार दिया गया। बर्बाद भूमि की उपस्थिति समुदाय में प्रमुख गेमिंग गिल्डों के बीच गूंजती रहती है, जिसमें YGGSEA, GGG, MGG, AGU, Avocado, Polkastarter गेमिंग, आदि शामिल हैं। खेल को पश्चिम के विभिन्न गेमर्स जैसे BHS, Coin Muhn से भी सकारात्मक समीक्षा मिल रही है। , क्रिप्टो नॉलेज तमिल, क्रिप्टो रैंक,… पूर्व में GTA, क्रिप्टो रयान, AnhReview, मॉडर्न मुलान की तरह… आज तक, 15,000 से अधिक विद्वानों ने गेम खेलने के लिए पंजीकरण किया है, जबकि मार्केटप्लेस पर ट्रेड वॉल्यूम योद्धा 1,000 BNB को पार कर गया है। .
इसका पहला पीवीपी सीजन 15 मार्च को होने की उम्मीद है। जल्द ही, खिलाड़ी आईओएस, एंड्रॉइड और डेस्कटॉप पर गेम के आधिकारिक संस्करण में शामिल होने में सक्षम होंगे, इस पहले से कुल $ 500.000 का पुरस्कार जीतने का मौका पीवीपी सीजन।
एक बहुप्रतीक्षित और आशाजनक परियोजना होने के नाते, द वेस्टेड लैंड्स अपनी मनोरम दुनिया और रोमांचक और विविध गेमप्ले के साथ-साथ पोस्ट-एपोकैलिप्स की कहानी द्वारा अन्य पारंपरिक खेलों से अलग है। कुकोइन और उनके अन्य भरोसेमंद भागीदारों के साथ साझेदारी के माध्यम से, द वेस्टेड लैंड्स खुद को अग्रणी मेटावर्स गेम में से एक के रूप में स्थापित करने के लिए तैयार है।
अध्ययन: हेल्थकेयर मशीन लर्निंग टूल्स के लिए कुछ यादृच्छिक नैदानिक परीक्षण किए गए हैं
अध्ययन की समीक्षा में प्रकाशित जामा नेटवर्क खुला मेडिकल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए कुछ यादृच्छिक नैदानिक परीक्षण पाए गए, और शोधकर्ताओं ने उनके द्वारा विश्लेषण किए गए कई प्रकाशित परीक्षणों में गुणवत्ता के मुद्दों को नोट KuCoin की समीक्षा और परीक्षण किया।
समीक्षा में मशीन लर्निंग इंटरवेंशन के 41 आरसीटी शामिल थे। यह पाया गया कि 39% पिछले साल ही प्रकाशित हुए थे, और आधे से अधिक एकल साइटों पर आयोजित किए गए थे। अमेरिका में पंद्रह परीक्षण हुए, जबकि 13 चीन में आयोजित किए गए। कई देशों में छह अध्ययन किए गए।
केवल 11 परीक्षणों ने नस्ल और जातीयता डेटा एकत्र किया। उनमें से, 21% प्रतिभागियों का औसत अल्पसंख्यक समूहों से संबंधित था।
कोई भी परीक्षण पूरी तरह से रिपोर्टिंग परीक्षणों के समेकित मानकों का पालन नहीं करता है – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (संघ-एआई)एआई सहित चिकित्सा हस्तक्षेपों का मूल्यांकन करने वाले नैदानिक परीक्षणों के लिए विकसित दिशा-निर्देशों का एक सेट। तेरह परीक्षणों ने 11 कंसोर्ट-एआई मानदंडों में से कम से कम आठ को पूरा किया।
शोधकर्ताओं ने कुछ सामान्य कारणों का उल्लेख किया, जिनमें परीक्षण इन मानकों को पूरा नहीं करते थे, जिसमें खराब गुणवत्ता या अनुपलब्ध इनपुट डेटा का आकलन नहीं करना, प्रदर्शन त्रुटियों का विश्लेषण नहीं करना और कोड या एल्गोरिथम उपलब्धता के बारे में जानकारी शामिल नहीं करना शामिल है।
का उपयोग करते हुए पूर्वाग्रह उपकरण का कोक्रेन जोखिम आरसीटी में संभावित पूर्वाग्रह का आकलन करने के लिए, अध्ययन में यह भी पाया गया कि नैदानिक परीक्षणों में से सात में पूर्वाग्रह का समग्र जोखिम अधिक था।
“इस व्यवस्थित समीक्षा में पाया गया कि विकास में बड़ी संख्या में मेडिकल मशीन लर्निंग-आधारित एल्गोरिदम के बावजूद, इन प्रौद्योगिकियों के लिए कुछ आरसीटी आयोजित किए गए हैं। प्रकाशित आरसीटी के बीच, रिपोर्टिंग मानकों और पूर्वाग्रह के जोखिम और कमी की कमी के अनुपालन में उच्च परिवर्तनशीलता थी। कम प्रतिनिधित्व वाले अल्पसंख्यक समूहों के प्रतिभागी। इन निष्कर्षों पर ध्यान देने योग्य है और भविष्य में आरसीटी डिजाइन और रिपोर्टिंग में विचार किया जाना चाहिए, “अध्ययन के लेखकों ने लिखा।
यह क्यों मायने रखती है
शोधकर्ताओं ने कहा कि उनकी समीक्षा की कुछ सीमाएँ थीं। उन्होंने एक मशीन लर्निंग टूल का मूल्यांकन करने वाले अध्ययनों को देखा जो सीधे नैदानिक निर्णय लेने को प्रभावित करते थे ताकि भविष्य के शोध में व्यापक हस्तक्षेपों को देखा जा सके, जैसे वर्कफ़्लो दक्षता या रोगी स्तरीकरण के लिए। समीक्षा ने केवल अक्टूबर 2021 तक के अध्ययनों का आकलन किया, और अधिक समीक्षाएं आवश्यक होंगी क्योंकि नई मशीन सीखने के हस्तक्षेप विकसित और अध्ययन किए जाते हैं।
हालांकि, अध्ययन के लेखकों ने कहा कि उनकी समीक्षा ने स्वास्थ्य सेवा मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के अधिक उच्च गुणवत्ता वाले KuCoin की समीक्षा और परीक्षण आरसीटी का प्रदर्शन किया है। जबकि सैकड़ों मशीन-लर्निंग सक्षम डिवाइस एफडीए द्वारा अनुमोदित किया गया है, समीक्षा से पता चलता है कि विशाल बहुमत में आरसीटी शामिल नहीं था।
“एक आरसीटी के माध्यम से एक नई तकनीक के हर संभावित पुनरावृत्ति का औपचारिक रूप से आकलन करना व्यावहारिक नहीं है (उदाहरण के लिए, एक अस्पताल प्रणाली में उपयोग की जाने वाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और फिर किसी अन्य भौगोलिक स्थिति में उसी नैदानिक परिदृश्य के लिए उपयोग किया जाता है),” शोधकर्ताओं ने लिखा।
“एक हस्तक्षेप की प्रभावकारिता का आधारभूत आरसीटी यह स्थापित करने में मदद करेगा कि कोई नया उपकरण नैदानिक उपयोगिता और मूल्य प्रदान करता है या नहीं। यह आधारभूत मूल्यांकन पूर्वव्यापी या संभावित बाहरी सत्यापन अध्ययनों के बाद किया जा सकता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि हस्तक्षेप की प्रभावकारिता समय के साथ और नैदानिक सेटिंग्स में कैसे सामान्य हो जाती है।”